ORBIT KANAGAWA

Optimized Resource & Burn-cycle Intelligence Tool v0.10.00

terminal Bridge checking 8788 8789 8790 8791 18788

map 地図スタイル

smart_toy AIモデル

desktop_windows
ORBIT AI Bridge is not installed or not running Desktop setup is required before ORBIT can use your local Codex CLI.
terminal Terminal content_copy AI用セットアップprompt

Windows / macOS desktop only. Mobile browsers are not supported for local CLI setup.

Desktop setup wizard Choose your desktop path, start the bridge, then verify ORBIT can see `/api/status`.
1 OS

Smartphones and tablets are not supported because the bridge must run on the same desktop that opens ORBIT.

2 Setup mode
auto_fix_high AIにセットアップを任せる

Codex CLI または Claude Code に prompt を貼り付け、install/download は確認してから承認してください。

3 Bundleを入手

Cloudflare Pages で配信している公式bundleを取得し、checksumを照合してから通常のユーザーフォルダへ展開します。

展開後は `npm install`、`npm start` の順に実行します。

Bundleをダウンロード
4 Browser permission

After the bridge is running on an allowlisted `127.0.0.1` port, allow local-network or private-network access if your desktop browser asks.

5 Verify
not checked

Verification checks `/api/status` and the selected CLI provider login state. If it fails, open advanced diagnostics below.

Advanced diagnostics after setup fails
サポート用: npm run bridge:start
Browser permission help
API not checked Terminal WS disconnected Provider Codex CLI Issue Bridge status not checked yet

※ orbit-bridge はユーザーPC上のCodex CLI / Claude Code専用です

terminal Codex CLI
disconnected

smart_toy AIモデル初期化中...

埋め込みモデルをロード中...

0% (0MB / 0MB)

初回のみダウンロードが必要です(2回目以降はキャッシュから高速ロード)

info Codex CLI と直接対話できます。地図・グラフ操作が必要な時は ORBIT_ACTION を出力します。

ORBIT: 質問を選ぶか、自由に入力してください。「排出量のトップ10は?」「横浜市の未来シミュレーションを表示」など、何でも聞いてください!

tune 未来シミュレーション
10%
5%
地図上で市町村をクリックして選択

AI回答は参考情報です。入力内容はAIサービス経由で処理されることがあります。利用規約

chat_bubble_outline
sync 初期化中...

bar_chart 横浜市 - 総排出量

2050年度における対策実施の効果

scatter_plot 人口×排出量相関

高リサイクル率(≥40%) 標準(25-40%) 低リサイクル率(<25%)
県全体
300万トン
市町村数
33
人口
920万人

tune 未来シミュレーション

選択中: 0件

地図上で市町村をクリック

現在の状況

合計人口 -
合計排出量 -
一人当たり -
リサイクル率 -

2050年度の目標パラメータ (詳細)

10%
5%
100%
layers

レイヤー

chevron_right

layers レイヤー

排出量

多い 少ない
高効率 (≥80%)
標準 (60-80%)
低稼働 (<60%)
転換
廃止
整備中
一部事務組合(稼働中)
計画中の連携

ORBIT AI Bridge setup

Cloudflare Pages 版 ORBIT を、このPCの Codex CLI に接続します。

desktop_windows
このPCの Codex CLI に接続します Chrome の許可後、ORBIT AI Bridge は許可済みの 127.0.0.1 ポートで動き、ログイン済み Codex CLI だけを使います。

1 ブラウザ許可

Chrome がこのデバイス上の他アプリへのアクセス許可を求めたら、ORBIT がこのPCの Bridge を確認するための許可です。

ブロックした場合は、アドレスバー左のサイト設定から許可に戻してページを更新してください。

2 AIにセットアップを任せる

Windows 10/11 + WSL2 macOS 13+
open_in_new promptを開く

Codex CLI または Claude Code に貼り付けると、環境判定、Bridge の入手・展開・起動、接続確認まで案内します。install/download は確認してから承認してください。

Bundleをダウンロード

接続状態

checking automatically

ORBIT が自動で /api/status を確認します。失敗時は Settings の Advanced diagnostics を使います。

info ORBITについて

ORBIT

Optimized Resource & Burn-cycle Intelligence Tool

「自分の言葉」で調べる、ごみ処理の今

ORBITは、神奈川県33市町村のごみ処理データを、 専門用語を使わずに探索できるシステムです。
普段の言葉で質問するだけで、地図やグラフでデータを可視化し、 その根拠も明示します。

smart_toy AIコーディネーターシステム

ORBITは、廃棄物処理の業界標準フレームワークを組み込んだAIコーディネーターです。
Function Calling(ツール呼び出し)でデータ照会・グラフ作成・シミュレーションを自律実行します。

build
Function Calling
AIがツールを自律選択・実行
sync
環境自動判定
ローカル↔クラウドを自動切替
visibility
UIコンテキスト注入
画面状態をAIが自動認識
terminal
Codex CLI(ローカル)
ユーザーPC上の認証済みCLIセッション
対話型ターミナル ORBIT_ACTION連携 認証情報を預からない
experiment
Claude Code(実験的)
provider抽象を先行実装
今後対応 未検出時は明確に案内
採用フレームワーク(業界標準)

ORBITのAIコーディネーターは、以下の国際標準・国内政策フレームワークに基づいて問題分析・施策提案を行います。

EU廃棄物階層(5段階優先順位)

EU廃棄物枠組指令 2008/98/EC に基づく優先順位:発生抑制→再使用→再生利用→熱回収→最終処分。

循環型社会形成推進基本法

2000年制定。3R(Reduce, Reuse, Recycle)を基本原則とし、資源循環型社会の形成を目指す日本の基本法。

第五次循環基本計画(2024年)

循環経済(サーキュラーエコノミー)を国家戦略として位置づけ。製品設計段階からの資源循環を重視。

3Rイニシアティブ

日本が主導するアジア地域の3R協力枠組み。Regional 3R Forum in Asiaを通じて国際協力を推進。

Codex CLI(ローカル)のORBIT連携:
・イシューツリーによる構造化問題分析
・3軸評価マトリクス(環境・経済・社会)による多角的施策比較
・ORBIT_ACTION JSONによる地図・グラフ操作支援

target 解決する課題

ごみ処理データを調べようとすると、こんな壁にぶつかりませんか?

BEFORE
menu_book専門用語がわからない
timer比較に手作業が必要
search出典確認が煩雑
arrow_forward
AFTER
chat_bubble_outline普段の言葉で質問
bar_chart地図・グラフで即座に比較
verified根拠を常に明示

rocket_launch 4ステップで使える

01
chat_bubble_outline

質問する

チャットやクイック質問から

02
map

可視化

地図・グラフ・散布図で表示

03
tune

深掘り

シミュレーション・比較・複数選択

04
fact_check

根拠確認

データ出典を明示

groups こんな方に

account_balance

自治体職員

政策立案の根拠データを素早く取得。近隣自治体との比較も簡単に。

record_voice_over

議員

意思決定の根拠を即座に確認。住民への説明資料づくりをサポート。

science

研究者・アドバイザー

データ分析の前処理を効率化。仮説検証や提言づくりに集中できます。

diversity_3

市民ワークショップ参加者

地域のごみ問題を理解し、建設的な議論に参加できます。

settings 技術について

ORBITは、最新のAI技術を活用して構築されています。

技術的な特徴を見る
psychology データ常駐型AI

33市町村すべてのデータをAIの「記憶」に組み込んでいます。毎回データを探す必要がなく、正確で一貫性のある回答が可能です。

cloud ハイブリッドLLM

クラウドAI(高速・高品質)とローカルAI(オフライン対応)を自動で切り替え。環境に応じて最適な方法で動作します。

bolt ブラウザ内処理

データ照会はブラウザ内で処理。サーバーへの通信なしで高速レスポンス(数十ミリ秒)を実現しています。

chat 会話の継続

過去の質問を記憶し、「それはどういう意味?」のような続きの質問にも自然に対応できます。

trending_up 時系列予測(2022-2050年)

「横浜市の将来予測」のような質問で、2050年までの排出量・人口推移を折れ線グラフで表示。

lightbulb クイック質問プルダウン

よく使う質問をプルダウンから選択するだけで即座に実行。9種類の質問パターンをワンクリックで試せます。

smart_toy Codex CLI対応

ユーザーPC上でログイン済みのCodex CLIを使い、通常チャットから地図・グラフ操作を依頼できます。

scatter_plot 散布図分析

人口×排出量の相関をバブルチャートで表示。リサイクル率による色分け、トレンドライン表示。

link 広域連携可視化

一部事務組合・広域連携パートナーシップを地図上に表示。施設の稼働状況もマーカーで可視化。

touch_app 複数自治体選択

地図上で最大10自治体を同時選択し、合計人口・排出量・リサイクル率のサマリーを即時計算。

save 会話履歴管理

チャットセッションを自動保存。過去の会話をプルダウンから復元し、複数の分析テーマを並行管理可能。

smart_toy 補足情報の自動収集

施設の住所や自治体間の連携情報は、AIエージェント(Claude Code)を活用して各自治体の公式ウェブサイトから並列的に一括検索・収集しています。

tune 今後の展望

ORBITは継続的に進化しています。

課題と今後の計画を見る
現在の課題
データの範囲

現在は神奈川県の2022年度実績データと2050年までの予測データに対応。他県データへの拡張を検討中です。

現在の課題
ローカルCLI bridgeの導入

Cloudflareはフロントエンド配信のみを担い、AI応答はユーザーPC上のCodex CLI / Claude Codeに限定します。

計画中
オフライン対応(PWA化)

Service Workerを導入し、インターネット接続なしでもデータ照会が可能に。

計画中
近隣市比較の強化

「藤沢市と近隣を比較」のような質問で、近接する市町村との時系列比較グラフを自動生成。

将来ビジョン
他県展開

神奈川県モデルを他の自治体にも展開し、全国の廃棄物管理を支援。

将来ビジョン
ワークショップ協業機能

複数ユーザーでのリアルタイム共同分析。対面・オンラインワークショップを支援。

menu_book データ出典

ORBITで使用しているデータの出典と収集方法です。

主要データソース

国立環境研究所 環境数値データベース

  • 神奈川県33市町村の廃棄物データ(2022年度)
  • 総排出量、リサイクル量、焼却量、最終処分量
  • 人口、一人当たり排出量、リサイクル率

補足情報の収集方法

国立環境研究所のデータを基盤とし、以下の情報は各自治体の公式ウェブサイトから収集しています。

  • 焼却施設の住所・位置情報
  • 自治体間の連携・協力体制
  • 廃棄物処理に関する方針・計画

地図データ

国土交通省 国土数値情報

  • 行政区域データ(市町村境界線)

Open Source

ORBITは以下のオープンソースソフトウェアを使用しています。

Leaflet.js — BSD 2-Clause

Chart.js — MIT

DuckDB-WASM — MIT

Material Symbols — Apache 2.0

Google Fonts — SIL OFL 1.1

description 利用規約・免責事項・プライバシーポリシー

地図に戻る

神奈川県のごみ処理データを、自分の言葉で探索してみませんか?

info データの根拠

データソース

2022年度 市町村処理状況CSV
国立環境研究所 一般廃棄物データベース

定義

総排出量 = 収集量 + 直接搬入量 + 集団回収量

地図データ

国土数値情報(行政区域データ)国土交通省